Български
Ето и списък с тях:
1. До 2016г., 3D принтирането на тъкани и органи ще предизвика световен дебат относно употребата на технологията, както при хора, така и при животни. От Гартнър съветват предприятията да разработят правила, които да опишат параметрите на изследванията, както и да проучат законовите аспекти за защита на интелектуалната собственост.
 |
2. До 2018г., фалшифицирането на интелектуалната собственост в областта на 3D принтирането ще води до загубата на поне 100 млрд. щатски долара/годишно. Гартнър признава, че е невъзможно напълно да бъде спрян процеса по фалшификация, затова съветват ИТ компаниите да открият начини, с които да докажат оригиналността на продуктите си. |
 |
3. До 2017г., повече от половината от производителите на потребителски стоки ще постигат 75% от потребителските си иновации и научни изследвания, благодарение на краудсорсинг решенията. Според Гартнър ИТ директорите трябва да обърнат по-голямо значение на т.нар. „принос отдолу-нагоре“, защото без него и без наличието на съвестни служители, всички инициативи рано или късно ще пропаднат. |
 |
4. До 2017 г., 80% от потребителите ще събират, следят и разменят личните си данни, с цел спестяване на пари, облага и персонализиране. Маркетолозите и маркетингови анализатори трябва да направят оценка на поведенческите модели, за да се определят дългосрочните цели на въпросното събиране на данни, както и стратегиите за получаване на възнаграждение. От Гартнър предполагат, че до края на 2014г. наддаването за лични данни ще се увеличи с трицифрени проценти. |
 |
5. Предприятията и правителствата ще осъзнаят, че не могат да защитят всяка по-чувствителна информация и от 2020г. 75 % от нея ще бъде разсекретена. Предприятията и правителствата трябва да приемат факта, че споделянето на привидно чувствителна информация не е нито опасно, нито недоходоносно. Това се дължи на факта, че чрез увеличаването на обема на информацията ще се самосъздадат нови защитни механизми. |
 |
6. До 2020г., увеличаването на безработицата, дължаща се на цифровизацията, ще доведе до социално недоволство и търсене на нови икономически модели. Изпълнителните директори и бордовете на големите предприятия трябва да избягват употребата на старите икономически модели в новата дигитална реалност, тъй като цифровизацията може да доведе до намаляване на броя на работните места. |
 |
7. До 2024 г., най-малко 10% от дейностите, потенциално вредни за човешкия живот, ще изискват задължително използване на т.нар. "умни системи“. За всички е ясно, че машините играят съществена роля в нашия живот, включително и в неговото опазване. Затова ИТ директорите и ИТ лидерите трябва да подпомогнат процеса по решаване за това къде и как ще бъдат внедрени автоматизирани системи, чиято основна задача ще е подобряване на сигурността. |
 |
8. До 2020 г., повечето интелектуални работници ще споделят работното си място с „умни“ машини и това ще има както положителни, така и отрицателни последици. ИТ професионалистите трябва да признаят, че „умните“ машини имат множество предимства, като дори могат да участват в създаването на изцяло нов вид компании и професии. От Гартнър твърдят, че скоро именно подобни „умни“ машини ще решават съдбата на голям брой работни места. |
 |
9. До 2017г., повечето от компютрите ще учат, вместо да обработват информация. В подкрепа на това твърдение, от Гартнър посочват появилите се невронни мрежи и библиотеката на IBM, състояща се от 150 невроморфични макроси. Освен това, от агенцията предсказват, че през 2014г. двойно ще се увеличи броят на приложенията, които използват гласово разпознаване, а до 2015г. ще се учетвори броят на програмистите, които използват библиотеката на IBM. За това, предприятията трябва да се насочат към нов метод на програмиране - това е т.нар. „Програмиране по пример“. |
 |
10. До 2020г., информацията за потребителите, събрана от портативни устройства ще носи 5 % от продажбите от Global 1000. Гартнър съветват да бъдат създавани портативни устройства, които да предлагат нови видове употреба, а не заместители на съществуваща технология. |
Често задавани въпроси
Какви промени в ИТ сектора прогнозира Гартнър до 2020 г.?
Гартнър прогнозира промени като разширяване на 3D принтирането, по-голямо използване на „умни“ машини и цифровизация, която ще влияе върху работните места. Очакват се също нови модели за работа с данни, сигурност и събиране на информация. Част от прогнозите са свързани и с краудсорсинг, портативни устройства и машинно обучение.
Какво се очаква да се случи с 3D принтирането до 2016 и 2018 г.?
До 2016 г. 3D принтирането на тъкани и органи според Гартър ще предизвика световен дебат за употребата на технологията. До 2018 г. фалшифицирането на интелектуална собственост в 3D принтирането може да води до загуби от поне 100 млрд. щатски долара годишно. Затова компаниите трябва да търсят начини да доказват оригиналността на продуктите си.
Каква е прогнозата за личните данни и тяхното споделяне до 2017 г.?
Според Гартър до 2017 г. 80% от потребителите ще събират, следят и разменят личните си данни, за да спестяват пари, да получават облага и персонализирани услуги. Маркетолозите трябва да анализират поведението на потребителите и да определят цели и стратегии за това как се използват данните. Агенцията очаква и силно увеличение на наддаването за лични данни.
Как цифровизацията ще повлияе на работните места до 2020 г.?
Гартър прогнозира, че увеличаването на безработицата, причинена от цифровизацията, ще доведе до социално недоволство и търсене на нови икономически модели. До 2020 г. старите модели може да не са подходящи за новата дигитална реалност. Според прогнозата бизнесът трябва да се подготви за възможно намаляване на броя на работните места.
Каква ще бъде ролята на „умните“ машини в работата до 2020 г.?
До 2020 г. повечето интелектуални работници ще споделят работното си място с „умни“ машини. Гартър посочва, че това ще има както положителни, така и отрицателни последици. Машините могат да участват в създаването на нови компании и професии, но и да влияят върху съдбата на много работни места.
Какво означава прогнозата, че компютрите ще „учат“, вместо да обработват информация?
Според Гартър до 2017 г. повечето компютри ще учат, а не просто ще обработват информация. Това е свързано с невронни мрежи, гласово разпознаване и нови подходи в програмирането. Агенцията препоръчва предприятията да се насочат към „Програмиране по пример“.
